«Как правило, сотни тысяч примеров (одного объекта) необходимы для обучения алгоритму глубокого обучения. Алгоритмы для самостоятельного вождения автомобилей, например, обучаются с помощью многочисленных изображений дорог, знаков, светофоров, пешеходов и других транспортных средств. Другие общедоступные наборы данных для глубокого обучения содержат людей, животных и здания — но не марсианские ландшафты», — отметил AI исследователь NASA/JPL Хиро Оно в пресс-релизе.
Хоть готовый алгоритм для классификации объектов уже существует, но он нуждается в доработке.
Агентство загрузило в Zooniverse тысячи изображений с Марса, и любой человек может провести несколько минут карантина, чтобы проаннотировать их.
Это поможет сообщать Curiosity не только о том, куда он может направляться, а упростит планирование его движений, поскольку, если команда-помощник будет уверена в аннотированных фотографиях, им не нужно будет тратить время на изучение изображений.
Помочь Curiosity вы можете, перейдя по этой ссылке.